분류 전체보기 (55) 썸네일형 리스트형 [논문리뷰] A Simple Unified Framework for Detecting Out-of-Distribution Samples and Adversarial Attacks 논문 링크 :https://arxiv.org/abs/1807.03888 A Simple Unified Framework for Detecting Out-of-Distribution Samples and Adversarial Attacks Detecting test samples drawn sufficiently far away from the training distribution statistically or adversarially is a fundamental requirement for deploying a good classifier in many real-world machine learning applications. However, deep neural networks wi arxiv.or.. [pytorch] Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same 해당 오류는 model과 입력이 되는 data의 type이 달라서 발생하는 오류이다. 해당 오류의 대부분은 model이나 data가 하나는 gpu에 하나는 cpu에 올라와 있는 상태로 연산할 때 발생한다. 따라서 다음과 같은 사항을 체크하여 오류를 해결한다. 1. model을 gpu에 정확히 올렸는지, model = torch.load("...") model.to("cuda") 2. dataset의 data와 target(label)을 gpu에 정확히 올렸는지, for data, target in trainloader: data, target = data.to(device), target.to(device) #... #training #... 3. gpu를 사용하지 않을 경우, model이나 datase.. ModuleNotFoundError: No module named 'hydra' 오류 해결 ModuleNotFoundError: No module named 'hydra' 오류 발생시, hydra를 설치해줘야한다. 이 때, 다음과 같은 명령어를 수행하면, error가 발생하거나 정상적인 설치가 되지 않았다. pip install hydra 다음과 같이 수정 후 install 했더니 정상적으로 설치가 완료되어 오류가 해결되었다. pip install hydra-core [논문리뷰] CSI: Novelty Detection via Contrastive Learning on Distributionally Shifted Instance 보호되어 있는 글입니다. 컴디씨 조립PC(컴퓨터) 실제 구매후기 안녕하세요 :) 블로그에 상품 리뷰를 하는건 처음인데, 이제부터 블로그에 제가 구매했던 상품들을 리뷰해보려고합니다. 제 리뷰를 보고 다른 구매자 분들께 참고가 되었으면 좋겠네요... ㅎㅎ 이번에 운좋게 좋은 기회로 장학금을 받게되어 큰 맘먹고 컴퓨터를 구매하기로 결심했습니다. 그래서 이번에 제가 구매한 PC를 리뷰해보려고 하는데요. 조립 PC같은 경우는 업체들에 대한 이미지들이 다 좋지 않아서 좋은 업체를 선정하기 쉽지 않았습니다. 그래서 일단 견적을 짜고 가격비교부터 시작했습니다 ㅎㅎ 견적짜보기 비용을 190만원 정도로 맞추어 견적을 짜보았고 그 과정에서 네이버 지식in, 다나와, 퀘이사존의 도움을 받았습니다. 견적은 다음과 같이 짰습니다. 컴퓨터를 맞출때 그래픽카드가 가장 많은 가격을 차지하는데, 1.. [Survey] OOD(out-of-distribution) Detection 개념 분류 최근 OOD detection을 연구하면서, 해당 task와 유사한 다양한 task와 혼동되는 정의 및 활용을 명확히 정리하기 글을 쓰게 되었다. 아래의 링크는 정리를 위해 참고한 survey 논문이다. https://arxiv.org/abs/2110.11334 Generalized Out-of-Distribution Detection: A Survey Out-of-distribution (OOD) detection is critical to ensuring the reliability and safety of machine learning systems. For instance, in autonomous driving, we would like the driving system to issue an a.. 이전 1 2 3 4 5 ··· 10 다음
